Statistiline jäävushinnangu analüüs Pearsoni korrelatsiooni jaoks
Korrelatsiooni jäävushinnangu analüüs on uuringueelne arvutus, mis määrab kindlaks, kui palju osalejaid on vaja – või kui suurt statistilist jäävust olemasolev valim pakub – Pearsoni korrelatsioonitesti jaoks. Jacob Coheni poolt tema mõjukas 1988. aasta tekstis formaliseeritud meetod kasutab oodatavat korrelatsioonikoefitsienti r otse mõju suuruse (effect size) näitajana, et teadlased saaksid planeerida uuringuid, mis ei ole ei alajäävustega ega raiskavalt suured.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/power-analysis-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pearsoni korrelatsioonikordajaStatistika↔ compare
- ANOVA võimsusanalüüsStatistika↔ compare
- Jõuanalüüs mitmeregressioonileStatistika↔ compare
- Spearmani rangkorrelatsioonikoefitsientStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →