MICE — Multivariate Imputation by Chained Equations
Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE) on mitme muutujaga andmekogumite puuduvate andmete käsitlemise iteratiivne protseduur. Stef van Buureni ja Karin Groothuis-Oudshoorni poolt R-paketi mice (2011) kaudu tutvustatud algoritm täidab iga puuduva muutuja eraldi regressioonimudeliga, mis on tingitud kõigist teistest muutujatest, tsükliliselt läbi muutujate, kuni imputeeritud väärtused konvergueeruvad. Tulemuseks on m täielikku andmestikku, mida analüüsitakse eraldi ja kombineeritakse Rubini reeglite abil.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/mice-imputation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EM AlgorithmStatistika↔ compare
- Maatriksi täiendamineMasinõpe↔ compare
- Multiple ImputationStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →