Latent Class Analysis (LCA)
Latent class analysis on tõenäosuslikul mudelil põhinev klastritehnika, mis tuvastab vaadeldamatud alarühmad ehk latentklassid populatsioonis kategooriliste, binaarsete või järjestusnäitajate vastuste mustrite alusel. See sai alguse sotsioloogilise mõõtmisteooriast Lazarsfeldi latentstruktuuri töödega umbes 1950. aastal ja formaliseeriti arvutuslikult Goodmani poolt 1970. aastatel. Seda kasutatakse laialdaselt sotsiaal-, tervishoiu- ja käitumisteadustes varjatud populatsiooni heterogeensuse paljastamiseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KlastrianalüüsStatistika↔ compare
- Eksploratiivne faktorianalüüs (EFA)Statistika↔ compare
- Struktuurvõrrandite modelleerimine (SEM)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →