Brunner-Munzeli test
Brunner-Munzeli test onaparametriline kahe valimiga hüpoteesitest, mis hindab tõenäosusliku üleoleku indeksit P(X < Y) — tõenäosust, et juhuslikult valitud vaatlus ühest rühmast ületab juhuslikult valitud vaatluse teisest rühmast. Brunneri ja Munzeli poolt 2000. aastal esitatud lahendusena mitteparameetrilisele Behrens-Fisheri probleemile, see jääb kehtivaks isegi siis, kui kahel rühmal on ebavõrdsed dispersioonid või erineva kujuga jaotused, muutes selle robustseks alternatiiviks Mann-Whitney U testile heteroskedastilistes tingimustes.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u ↗
- Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024 ↗
- Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/brunner-munzel-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fligner-Killeeni test dispersioonide homogeensuse kontrollimiseksStatistika↔ compare
- Kruskal-Wallise H-testStatistika↔ compare
- Mann-Whitney U testStatistika↔ compare
- Moodi mediaantestStatistika↔ compare
- Welchi t-test (erinevad dispersioonid)Statistika↔ compare
- Wilcoxoni astakmärgitestStatistika↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →