ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Bonferroni korrektsioon

Bonferroni korrektsioon on konservatiivne, universaalselt rakendatav meetod perekonnasiseste veamäärade (family-wise error rate, FWER) kontrollimiseks, kui viiakse läbi mitmeid samaaegseid hüpoteesiteste. Bonferroni 1936. aasta tõenäosusvõrratuse alusel loodud ja Olive Jean Dunni 1961. aastal mitmete võrdluste jaoks formaliseeritud protseduur jagab sihttaseme α testide arvu m-ga, tagades, et tõenäosus teha kasvõi üks vale tagasilükkamine kogu testide perekonnas ei ületa α.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/bonferroni-correction · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026