Ripley K-funktsioon
Ripley K-funktsioon, mille võttis kasutusele Brian Ripley 1977. aastal, on ruumiliste punktmustrite teist järku kokkuvõtlik statistiline näitaja. See mõõdab, kuidas punktide arv antud kaugusel d tüüpilisest punktist võrreldes seda, mida oodataks täieliku ruumilise juhuslikkuse (CSR) korral. Laialdaselt kasutatav ökoloogias, epidemioloogias, kriminoloogias ja geograafias, K-funktsioon näitab, kas sündmused koonduvad, hajuvad või jaotuvad juhuslikult uurimispiirkonnas mitmel ruumilisel skaalal samaaegselt.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/et/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geary C ruumiline autokorrelatsioonRuumianalüüs↔ compare
- Getis-Ord Gi* kuumade punktide analüüsRuumianalüüs↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →