ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Multiscale Getis-Ord Gi* kuumade alade analüüs

Multiscale Getis-Ord Gi* laiendab klassikalist kohalikku kuumade alade statistikat, arvutades Gi* z-skoore erinevate ruumiliste kaugusribade ehk naabruskonna suuruste korral. See näitab, kas kõrgete või madalate väärtuste klastrid on skaelast sõltuvad – esinevad ainult peenetel kohalikel skaaladel, ainult laiematel piirkondlikel skaaladel või püsivalt kõigil skaaladel – pakkudes rikkamat ruumilist informatsiooni kui ühe ribalaiuse analüüs.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultiscale Getis-Ord Gi* (Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026