Stochastic Goal Programming — Mitme eesmärgi optimeerimine ebakindluse tingimustes
Stochastic Goal Programming (SGP) laiendab klassikalist eesmärgiprognoosimist, et käsitleda ebakindlust eesmärkide sihttasemetes, piirangute koefitsientides või parempoolsetes parameetrites. Probabilistlike piirangute ja stohhastiliste objektiivsete komponentide abil leiab see lahendusi, mis rahuldavad mitmeid eesmärke vastuvõetaval tõenäosustasemel, muutes selle sobivaks otsustusprobleemideks, kus andmed on loomult ebakindlad või muutlikud.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576 ↗
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/stochastic-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EesmärgiprognoosimineOtsustamine↔ compare
- Mitmeotstarbeline eesmärgiprognoosimineSimulatsioon↔ compare
- Robust Goal Programming (RGP)Simulatsioon↔ compare
- Stohhastiline täisarvude programmeerimineSimulatsioon↔ compare
- Stokastiline lineaarne programmeerimineSimulatsioon↔ compare
- Stohhastiline mitmeotstarbeline optimeerimineSimulatsioon↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →