ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Mitmeotstarbeline järjekorrasimulatsioon — Konkureerivate teenindusnäitajate tasakaalustamine järjekorrasüsteemides

Mitmeotstarbeline järjekorrasimulatsioon ühendab diskreet-sündmuste järjekorramudelid mitmeotstarbelise optimeerimisega, et samaaegselt hinnata ja optimeerida vastuolulisi jõudlusnäitajaid — nagu keskmine ooteaeg, serveri kasutusaste, läbilaskevõime ja teeninduskulu — simuleeritud järjekorrasüsteemis. See toodab Pareto esikülje domineerimata lahendusi, mitte ühte optimaalset punkti, võimaldades otsustajatel kaubandusi selgelt mõista.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/multi-objective-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-objective Queueing Simulation (Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/simulation/multi-objective-queueing-simulation · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026