ScholarGate
Assistent
Process / pipelineNonparametric

Kahekordne valik

Kahekordne valik (nimetatakse ka kaheetapiliseks või mitmeastmeliseks valikuks) on uuringukujundus, milles kogutakse suur esialgne valim odavate meetodite või osalise teabe abil, seejärel võetakse sellest väiksem alamvalim ja mõõdetakse seda üksikasjalikult. Jerzy Neymani poolt 1938. aastal teerajatud meetod on eriti kasulik, kui on saadaval odav asendusmõõtmine, kuid tegelik mõõtmine on kallis.

Leia teema tööriistaga PaperMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Neyman, J. (1938). Contribution to the theory of sampling human populations. Journal of the American Statistical Association, 33(201), 101–116. DOI: 10.1080/01621459.1938.10503378
  2. Hansen, M. H., & Hurwitz, W. N. (1943). On the theory of sampling from finite populations. Annals of Mathematical Statistics, 14(4), 333–362. DOI: 10.1214/aoms/1177731356
  3. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Double Sampling (Two-Phase Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/et/sampling/double-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateDouble Sampling (Double Sampling (Two-Phase Sampling)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/sampling/double-sampling · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026