Robust item analysis
Robustne üksuseanalüüs rakendab üksikute testide või skaalade üksuste hindamiseks vastupidiseid, äärmuslike väärtuste suhtes tundumatuid statistilisi meetodeid. Klassikaliste keskmiste ja Pearsoni korrelatsioonide asemel – mõlemad tundlikud äärmuslike tulemuste suhtes – kasutab see kärbitud keskmisi, Winsoriseeritud korrelatsioone või M-estimaatoreid, et saada üksuse raskusastme ja üksuse-kogutulemuse diskrimineerimisindeksid, mis jäävad stabiilseks, kui vastajate jaotused on nihkunud või saastunud äärmuslike väärtustega.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/psychometrics/robust-item-analysis
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Eristusfunktsioneerimine (DIF)Psühhomeetria↔ võrdle
- Eksploratiivne faktorianalüüs (EFA)Statistika↔ võrdle
- Item Response Theory (IRT)Psühhomeetria↔ võrdle
- Robustne töökindluse analüüsKatsedisain↔ võrdle
- SkaalaarendusPsühhomeetria↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →