ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Polütoomne konfirmatoorne faktorianalüüs

Polütoomne konfirmatoorne faktorianalüüs (CFA) testib eelnevalt määratletud faktori struktuuri, kui üksustel on kolm või enam järjestikust vastusekategooriat (nt Likerti skaalad). Töötades polükoorse korrelatsiooni ja robustsete estimaatoritega nagu WLSMV, välditakse moonutusi, mis tekivad, kui järjestikuseid kategoorilisi andmeid käsitletakse pidevatena.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGatePolytomous Confirmatory Factor Analysis (Polytomous Confirmatory Factor Analysis). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026