ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Mitmetasandiline Raschi mudel

Mitmetasandiline Raschi mudel laiendab standardset Raschi mudelit hierarhilise struktuuriga andmetele – näiteks õpilased klassides, klassid koolides – paigutades isiku võimekuse parameetrid hierarhilise lineaarmudeli sisse. See annab üksuse raskusastme hinnangud logit-skaalal, jaotades samal ajal isiku võimekuse dispersiooni klastritasemete vahel ja korrigeerides standardvigu mitte-sõltumatuse tõttu.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047
  2. Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/psychometrics/multilevel-rasch-model

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateMultilevel Rasch Model (Multilevel Rasch Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/psychometrics/multilevel-rasch-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026