Mitmetasandmelise eksploratiivse faktorianalüüsi (ML-EFA)
Mitmetasandmeline eksploratiivne faktorianalüüs paljastab latentseid faktoreid korraga kahel või enamal tasandil andmete hierarhias – näiteks nii üksikisikute sees kui ka rühmade vahel – ilma et seda eelnevalt fikseeritaks. See on oluline alati, kui küsimustiku või testi küsimusi kogutakse vastajatelt, kes on paigutatud klassiruumidesse, organisatsioonidesse või kliinikutesse.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Bifaktormudel (üld- ja eri-faktorid)Psühhomeetria↔ võrdle
- Kinnitav faktorianalüüs (CFA)Psühhomeetria↔ võrdle
- Eksploratiivne faktorianalüüs (EFA)Statistika↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →