Kinnitav faktorianalüüs — skaala valideerimine (CFA)
Kinnitav faktorianalüüs on mõõtmismudelite tehnika, mis kontrollib, kas hüpoteetiline faktoriaalne struktuur — mis on tavaliselt tuletatud teooriast või varasemast eksploratiivsest analüüsist — sobib uue valimi vaadeldud andmetega. Karl Jöreskogi poolt 1969. aastal välja töötatud meetodist sai psühholoogiliste skaalade valideerimise domineeriv tööriist, kuna see nõuab uurijalt eelnevalt kindlaksmääramist, millised küsimused kuuluvad millise latentse faktori alla, ning seejärel hinnatakse selle spetsifikatsiooni adekvaatsust rangete statistiliste sobivuskriteeriumide alusel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/psychometrics/cfa-psychometric
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Cronbachi alfa (usaldusväärsuse analüüs)Statistika↔ võrdle
- Eksploratiivne faktorianalüüs (EFA)Statistika↔ võrdle
- Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling)Statistika↔ võrdle
- PricipaalanalüüsMasinõpe↔ võrdle
- Rasch'i mudelPsühhomeetria↔ võrdle
- Struktuurvõrrandite modelleerimine (SEM)Statistika↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →