k-anonüümsus: üksikisiku privaatsuse kaitsmine avaldatud andmetes
k-anonüümsus on formaalne privaatsusmudel, mille Latanya Sweeney võttis kasutusele 2002. aastal, et kaitsta üksikisikuid, kui isikuandmeid avaldatakse uurimis- või avalikuks kasutamiseks. See nõuab, et iga avaldatud andmekogumi kirje oleks vähemalt k−1 teise kirje suhtes eristamatu kindlaksmääratud kvasiidentifitseerivate tunnuste kogumi osas – nagu vanus, sugu ja sihtnumber –, takistades uuesti tuvastamist avaldatud andmete sidumisel väliste allikatega.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/et/privacy/k-anonymity
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Diferentsiaalne privaatsusPrivaatsus↔ võrdle
- Sünteetiliste andmete genereerimine avalikustamise kontrolliksPrivaatsus↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →