ScholarGate
Assistent
Machine learningPrivacy-preserving computation

Homomorfne krüpteering

Homomorfne krüpteering (HE) on krüptograafiline raamistik, mis võimaldab krüpteeritud andmetel otse teostada suvalisi arvutusi ilma dekrüpteerimist vajamata. Craig Gentry realiseeris selle 2009. aastal täielikult üldise konstruktsioonina, kasutades ideaalseid võrke. See võimaldab serveril töödelda tundlikke andmeid ja tagastada krüpteeritud tulemuse, mis andmeomaniku poolt dekrüpteerituna võrdub sama arvutuse teostamisega selge tekstiga. See on aluseks privaatsust säilitavale masinõppele, turvalisele pilvandmetöötlusele ja konfidentsiaalsele analüütikale.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/et/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/privacy/homomorphic-encryption · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026