Vegas Monte Carlo
VEGAS on adaptiivne Monte Carlo algoritm mitmemõõtmeliste funktsioonide numbriliseks integreerimiseks, eriti kasulik kõrge-mõõtmeliste integraalide puhul, mis on tüüpilised osakestefüüsika arvutustes. Valimijaotuse adaptiivse täiustamise abil, et kontsentreerida punkte suure panusega piirkondadesse, parandab VEGAS integratsiooni efektiivsust dramaatiliselt võrreldes naiivse Monte Carlo meetodiga.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/et/particle-physics/vegas-monte-carlo
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Feynmani diagrammOsakestefüüsika↔ võrdle
- ElementmaatriksimeetodOsakestefüüsika↔ võrdle
- PDF-i sobitamineOsakestefüüsika↔ võrdle
Sellele viitavad
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →