Augmenteeritud Lagrangi meetod
Augmenteeritud Lagrangi meetod, mille töötasid 1969. aastal välja Magnus R. Hestenes ja M. J. D. Powell, on võimas tehnika rangete optimeerimisülesannete lahendamiseks. See teisendab ranguseülesande järjestikusteks ranguseta alamülesanneteks, liites Lagrangi funktsioonile ruutpenaliseerimistermi, mis võimaldab tõhusalt lahendada suuri ülesandeid, sealhulgas koonilisi ja mittekroonilisi juhtumeid.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hestenes, M. R. (1969). Multiplier and gradient methods. Journal of Optimization Theory and Applications, 4(5), 303-320. DOI: 10.1007/BF00927673 ↗
- Powell, M. J. D. (1969). A method for nonlinear constraints in minimization problems. In Optimization (pp. 283-298). Academic Press. link ↗
- Boyd, S., Parikh, N., Chu, E., Peleato, B., & Eckstein, J. (2011). Distributed optimization and statistical learning via the alternating direction method of multipliers. Foundations and Trends in Machine Learning, 3(1), 1-122. DOI: 10.1561/2200000016 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Augmented Lagrangian Method for Constrained Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/et/operations-research/augmented-lagrangian-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bendersi dekompositsioonOperatsioonianalüüs↔ compare
- Tulpude genereerimine (Dantzig-Wolfe)Operatsioonianalüüs↔ compare
- Simplex-meetodOperatsioonianalüüs↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →