ScholarGate
Assistent
Machine learningSecurity Analysis

STRIDE/DREAD ohutushinnang

STRIDE/DREAD ohutushinnang on Microsofti väljatöötatud metoodika tarkvarasüsteemide turbeohtude süsteemseks tuvastamiseks ja prioriseerimiseks. STRIDE loetleb ohukategooriad (identiteedi võltsimine, andmete rikkumine, eitamine, teabe avalikustamine, teenuse keelamine, privileegide laiendamine) ja DREAD hindab ohte kahju (Damage), reprodutseeritavuse (Reproducibility), ärakasutatavuse (Exploitability), mõjutatud kasutajate (Affected Users) ja avastatavuse (Discoverability) alusel.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Allikad

  1. Shostack, A. (2008). Threat Modeling: Designing for Security. Microsoft Press. ISBN: 0735619913
  2. Howard, M., & Lipner, S. (2006). The Security Development Lifecycle. Microsoft Press. ISBN: 0735622140
  3. Schoenfield, B. (2015). Securing the Internet of Things. Apress. ISBN: 1430268271

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). STRIDE and DREAD Threat Modeling Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/et/numerical-methods/stride-dread-threat-modeling

ScholarGateSTRIDE/DREAD Threat Modeling (STRIDE and DREAD Threat Modeling Methodology). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/numerical-methods/stride-dread-threat-modeling · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026