ScholarGate
Assistent
Machine learningHierarchical Acceleration

Kiire multipooli meetod

Kiire multipooli meetod (FMM) on hierarhiline algoritm, mis vähendab osakeste interaktsioonide arvutuslikku keerukust O(n²)-lt O(n log n)-le või O(n)-le. Selle töötasid välja Greengard ja Rokhlin 1987. aastal. Rühmitades kaugeid osakesi ja lähendades nende kumulatiivseid mõjusid multipooli arenduste kaudu, võimaldab FMM N-keha probleemide, raja integraalvõrrandite ja Coulombi interaktsioonide tõhusat simulatsiooni.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kiire multipooli meetod
Piirdelementmeetod

Allikad

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/et/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/numerical-methods/fast-multipole-method · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026