ScholarGate
Assistent
Machine learningFeature extraction

Heli kõrguse tuvastamise algoritm

Heli kõrguse tuvastamine (või fundamentaalsageduse estimatsioon) on monofoonsignaali (ühe allikaga) heli korral ajahetkest ajahetkeni tajutava helikõrguse automaatse määramise ülesanne. de Cheveigné ja Kawahara (2002) formaliseerisid selle YIN-algoritmiga, ning see on muusika- ja kõnetöötluse alustala. Heli kõrguse tuvastamine võimaldab vokaalanüüsi, muusika transkriptsiooni, instrumentide häälestamist ja kõneanalüüsi. Monofooniline helikõrgus on üheselt mõistetav; polüfooniline helikõrguse tuvastamine on fundamentaalselt keerulisem ja eraldiseisev probleem.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

+1 veel

Allikad

  1. de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024
  2. McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link
  3. Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/et/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGatePitch Detection Algorithm (Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026