ScholarGate
Assistent
Machine learningStructure analysis

Muusika segmenteerimine

Muusika segmenteerimine on muusikasalvestise jagamine erinevateks struktuurilisteks osadeks (nt salm, refrään, sild, eelrefrään, outro). Goto (2001) poolt tutvustatud meetod tuvastab peamised struktuuripiirid ja liigitab osad muusikalise vormi järgi. Segmenteerimine on oluline muusika mõistmiseks, heli redigeerimiseks ja kompositsiooni analüüsiks. See võimaldab kõrgema taseme ülesandeid, nagu kaverlaulude tuvastamine ja laulude struktuuri tundev muusika genereerimine.

Ava rakenduses MethodMindPeagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Laadi slaidid alla
Learn & explore
VideoPeagi

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781
  3. McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/et/music-information-retrieval/music-segmentation

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateMusic Segmentation (Music Segmentation and Structure Detection Algorithm). Loetud 2026-06-17 aadressilt https://scholargate.app/et/music-information-retrieval/music-segmentation · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026