ScholarGate
Assistent
Process / pipelineParticle Size Distribution Modeling

Rosini-Rammleri jaotus

Rosin-Rammleri jaotus, mille Paul Rosin ja Erich Rammler 1933. aastal tutvustasid, on empiiriline tõenäosusjaotus, mis kirjeldab jahvatatud või purustatud materjalide osakeste suuruse jaotust. See iseloomustab peenust kahe parameetri abil: iseloomulik suurus (d-priim) ja ühtlusindeks (n). See jaotus on märkimisväärselt täpne mineraalide töötlemise voogude puhul ja on purustustehnikas kõikjal levinud.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Rosin, P., & Rammler, E. (1933). The laws governing the fineness of powdered coal. Journal of the Institute of Fuel, 7, 29-36. link
  2. Austin, L. G., Klimpel, R. R., & Luckie, P. T. (2006). Process engineering of size reduction: Ball grinding mills. Society for Mining, Metallurgy & Exploration. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Rosin-Rammler-Sperling Distribution. ScholarGate. https://scholargate.app/et/mining-engineering/rosin-rammler-distribution

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateRosin-Rammler Distribution (Rosin-Rammler-Sperling Distribution). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/mining-engineering/rosin-rammler-distribution · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026