Kvadraatiline diskriminantanalüüs (QDA)
Kvadraatiline diskriminantanalüüs on generatiivne klassifikaator, mis modelleerib iga klassi oma multivariaatse Gauss'i jaotusega, võimaldades igal klassil eraldi kovariantsmaatriksit. Erinevalt lineaarsetest diskriminantanalüüsist, mis eeldab jagatud kovariantsi ja loob lineaarsed piirid, loob QDA klassipõhised kovariantsid kõverad (kvadraatsed) otsustuspiirid, lastes sellel jäädvustada klasside leviku ja orientatsiooni erinevusi.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →