Veebipõhine Gaussi protsess
Veebipõhine Gaussi protsess (OGP) laiendab Bayesi mitteparameetrilist GP raamistikku voogedastatavatele või järjestikku saabuvatele andmetele. Selle asemel, et iga vaatluse saabumisel uuesti nullist kogu GP-järgset jaotust arvutada, säilitab OGP kompaktse kokkuvõtte – hõreda indutseerivate punktide hulga – ja uuendab seda järk-järgult, muutes tõenäosusliku regressiooni ja klassifitseerimise teostatavaks reaalajas ja suuremahulistes seadetes.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Csató, L. & Opper, M. (2002). Sparse on-line Gaussian processes. Neural Computation, 14(3), 641–668. DOI: 10.1162/089976602317250933 ↗
- Engel, Y., Mannor, S. & Meir, R. (2004). The kernel recursive least-squares algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2275–2285. DOI: 10.1109/TSP.2004.830985 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Online Gaussian Process Regression and Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/online-gaussian-process
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes'i lineaarregressioonBayesi meetodid↔ compare
- Stohhastiline gradiendilange (SGD)Masinõpe↔ compare
- Variational InferenceBayesi meetodid↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →