ScholarGate
Assistent
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Andmebaasi partitsioneerimine

Andmebaasi partitsioneerimine on tehnika suurte tabelite jagamiseks mitme füüsilise salvestusseadme või serveri vahel, et parandada jõudlust ja skaleeritavust. Hajusandmebaaside kontekstis välja töötatud partitsioneerimine võimaldab üksikutel päringutel juurdepääsu väiksematele andmehulkadele, vähendades sisend-väljundoperatsioone ja võimaldades andmete kasvades horisontaalset skaleerimist.

Ava rakenduses MethodMindPeagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Laadi slaidid alla
Learn & explore
VideoPeagi

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Allikad

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/et/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Loetud 2026-06-18 aadressilt https://scholargate.app/et/information-systems/database-partitioning · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026