ScholarGate
Assistent
Process / pipelinePolymorphism testing

HKA test

Hudson-Kreitmani-Aguade (HKA) test on statistiline meetod, mis testib neutraalset evolutsiooni, võrreldes populatsioonisisese polümorfismi ja populatsioonidevahelise divergentsi tasemeid mitmetes lookustes. Hudsoni, Kreitmani ja Aguade poolt 1987. aastal välja töötatud test kasutab põhimõtet, et neutraalsed lookused peaksid näitama oodatavaid seoseid polümorfismi ja divergentsi vahel. Nendest seostest kõrvalekalduvad lookused on valiku kandidaadid. HKA test on eriti kasulik genoomiülese uuringute valiku tuvastamiseks, kuna see kasutab lookuste vahelisi suhtelisi võrdlusi, mitte välist kalibreerimist.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153
  2. Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link
  3. Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/et/genetics/hka-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateHKA Test (Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/genetics/hka-test · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026