Jagatud katselappidega eksperimendi disain (Split-Plot Experimental Design)
Jagatud katselappidega disain on parameetriline eksperimentaalne disain, mis rakendab ühte tegurit suurtele põhiplokkidele ja teist tegurit iga põhiploki alajaotustele (alamplokkidele). Selle võttis 1935. aastal kasutusele Frank Yates, et käsitleda põllumajanduseksperimente, kus ühte tegurit – näiteks niisutust või mullaharimismeetodit – on raske või ebapraktiline sageli muuta, samas kui teist tegurit saab sama katselapi piires hõlpsamini varieerida.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/experimental-design/split-plot-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Täielikult randomiseeritud disain (CRD)Katsedisain↔ compare
- Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling)Statistika↔ compare
- Ühesuunaline dispersioonanalüüsStatistika↔ compare
- Randomized Complete Block Design (RCBD)Katsedisain↔ compare
- Korduvate mõõtmiste ANOVAStatistika↔ compare
- Kahe teguri dispersioonanalüüs (Two-Way ANOVA)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →