Mitme vastusega juhtkaart — mitmemuutujaline protsessi jälgimine
Mitme vastusega juhtkaart jälgib samaaegselt kahte või enamat korreleeritud kvaliteedinäitajat ühel diagrammil, säilitades korrelatsioonistruktuuri, mida ühemõõtmelised diagrammid ignoreerivad. Hotellingi T² statistikal ja selle ajas kaalutud laiendustel (MEWMA, MCUSUM) põhinev kaart tuvastab protsessi nihked, mis jääksid märkamatuks, kui iga vastust jälgitaks sõltumatult. See on standardne tööriist tootmis- ja teeninduskvaliteedis, kui toote jõudlus sõltub mitmest omavahel seotud väljundist.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. link ↗
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.1080/00401706.1992.10485232 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/et/experimental-design/multi-response-control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KontrollkaartKatsedisain↔ compare
- Rikkeanalüüs ja mõjude analüüs (FMEA)Katsedisain↔ compare
- Mitme vastusega katseplaneeringKatsedisain↔ compare
- Mitmevastuseline vastuspinna metoodikaKatsedisain↔ compare
- Protsessi võimekuse analüüs (Cp, Cpk)Statistika↔ compare
- Statistiline protsessijuhtimineKatsedisain↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →