Bayesian rikkerežiimide ja mõjude analüüs

Klassikalises FMEA-s määrab inseneride meeskond ühe numbri skaalal 1–10 tõsiduse, esinemissageduse ja avastatavuse jaoks – seejärel korrutatakse need RPN-iks. Kui eksperdid ei nõustu, keskmistatakse eriarvamus välja. Bayesian FMEA käsitleb iga hinnangut kui ebakindlat suurust, mida kirjeldatakse tõenäosusjaotusega. Ekspertide hinnangud ja kõik kättesaadavad ajaloolised rikete loendusandmed toimivad tõenditena nende jaotuste värskendamiseks Bayes' teoreemi abil. Lõplik RPN on ise jaotus, nii et meeskond näeb mitte ainult eeldatavat riskiprioriteeti, vaid ka seda, kui kindlad nad peaksid selles järjestuses olema. Laiade, ebakindlate jaotustega rikete puhul võib olla vajalik täiendav tähelepanu, isegi kui nende eeldatav RPN on mõõdukas.