Adaptiivne A/B test – Adaptiivne A/B testimine

Adaptiivne A/B test on eksperimentaalne disain, mis jaotab katse enda jooksul dünaamiliselt liikluse või osalejad paremini toimivate variantide poole, mitte ei hoia jaotusi fikseerituna katse lõpuni. Tuginedes mitmeharulistele bandit-algoritmidele, nagu Thompson Sampling või Upper Confidence Bound (UCB), tasakaalustab see ebakindlate variantide uurimist juba paremat jõudlust näitavate variantide ärakasutamisega, andes tavaliselt kõrgemaid agregaatseid tulemusi, samal ajal kui see toodab endiselt kehtivaid järelduslikke järeldusi.