Meetodi tõendite kirje
Necessary Condition Analysis
Necessary Condition Analysis (NCA) is a set-theoretic method developed by Dul (2016) that identifies conditions necessary (but not necessarily sufficient) for an outcome to occur. Unlike regression, which estimates average effects, NCA identifies absolute thresholds: conditions that must be present at a certain level for the outcome to be possible, regardless of other factors.
Allikakirje
Tsiteeringud kopeeritud meetodi allikakirjest sõna-sõnalt. Nendest ei saa järeldada väidete tasemel kinnitust.
Necessary Condition Analysis
Taksonoomiline meetodikirje · latent-structure / psychometrics
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. · DOI 10.1177/1094428115584005
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. · URL
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ · URL
Kureeritud väited
Väited on salvestatud tõendite registrisse, igal oma hinnanguga.
Kureeritud väiteid veel pole
See vaade ei loo väite hinnangut, kui registris seda pole.
Seotud meetodid
Genereeritud meetodigraafist ja kuvatud masina soovitatud seostena – väiteid ei järeldata.