Meetodi tõendite kirje
Aspect-Based Sentiment Analysis
Aspect-based sentiment analysis (ABSA) is a fine-grained natural-language-processing task that detects sentiment separately for each aspect or feature mentioned in a text — such as a product's quality, price, or service — rather than scoring the document as a whole. It was consolidated as a shared task by Pontiki et al. in SemEval-2014 Task 4.
Allikakirje
Tsiteeringud kopeeritud meetodi allikakirjest sõna-sõnalt. Nendest ei saa järeldada väidete tasemel kinnitust.
Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)
Taksonoomiline meetodikirje · process-pipeline / text-mining
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. · DOI 10.3115/v1/S14-2004
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. · DOI 10.1109/TKDE.2015.2485209
Kureeritud väited
Väited on salvestatud tõendite registrisse, igal oma hinnanguga.
Kureeritud väiteid veel pole
See vaade ei loo väite hinnangut, kui registris seda pole.
Seotud meetodid
Genereeritud meetodigraafist ja kuvatud masina soovitatud seostena – väiteid ei järeldata.