Meetodi tõendite kirje
Adjusted Rand Index
The Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a ground truth labeling. It ranges from -1 to 1, where 1 indicates perfect agreement, 0 indicates random clustering, and negative values indicate performance worse than random chance.
Allikakirje
Tsiteeringud kopeeritud meetodi allikakirjest sõna-sõnalt. Nendest ei saa järeldada väidete tasemel kinnitust.
Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation
Taksonoomiline meetodikirje · mcdm / model-evaluation
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. · DOI 10.1007/BF01908075
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. · DOI 10.1080/01621459.1971.10482356
Kureeritud väited
Väited on salvestatud tõendite registrisse, igal oma hinnanguga.
Kureeritud väiteid veel pole
See vaade ei loo väite hinnangut, kui registris seda pole.
Seotud meetodid
Genereeritud meetodigraafist ja kuvatud masina soovitatud seostena – väiteid ei järeldata.