ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Metaanalüütiline Coxi proportsionaalsete riskide mudel – elulemuse hinnangute koondamine uuringutest

Metaanalüütiline Coxi proportsionaalsete riskide mudel on kvantitatiivne sünteesitehnika, mis koondab mitmest Coxi regressiooni elulemusanalüüsist saadud logaritmilised riskisuhted ühtseks, täpsemaks hinnanguks kokkupuute või ravi ning sündmuse-ajaga seotud tulemuse vahelisele seosele. See ühendab elulemusanalüüsi järeldusvõime metaanalüüsi tõendite koondamise loogikaga, muutes selle standardseks lähenemiseks mitme uuringu elulemustõendite kokkuvõtmisel kliinilises ja epidemioloogilises uurimistöös.

Ava rakenduses MethodMindPeagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Laadi slaidid alla
Learn & explore
VideoPeagi

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8(1), 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16
  2. Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateMeta-analytic Cox proportional hazards (Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model). Loetud 2026-06-19 aadressilt https://scholargate.app/et/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026