Sobitatud elulemusanalüüs — sobiva kohordiga elulemusanalüüs
Sobitatud elulemusanalüüs ühendab sobitamiskujunduse – tavaliselt kalduvuskoori sobitamise või täpse sobitamise võtmetähtsusega kovariaatide alusel – sündmuse toimumise ajaga seotud meetoditega, nagu Kaplan-Meieri hinnang ja Coxi proportsionaalsete ohtude mudel. Sidudes ravitud ja kontrollrühma isikud, kes on vaadeldavate segavate tegurite osas sarnased, enne elulemuskõverate või ohusuhete hindamist, vähendab see lähenemine segavate tegurite põhjustatud eelarvamusi mittejuhuslikult valitud uuringutes ja annab usaldusväärsemaid võrdlusi sündmustevaba elulemuse kohta kokkupuuterühmade vahel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/epidemiology/matched-survival-analysis
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Coxi proportsionaalne riskimudelEpidemioloogia↔ võrdle
- Kaplan-Meieri estimaatorStatistika↔ võrdle
- Log-rank testi ellujäämiskõverate võrdlemiseksElukestusanalüüs↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →