Bayes'i juhtumisarjade analüüs — Bayes'i juhtumisarjade analüüs
Bayes'i juhtumisarjad on vaatlev epidemioloogiline meetod, mis rakendab Bayes'i järeldust juhtumisarjade andmetele — tavaliselt patsientide registritele, kes on kogenud nii ravimi või vaktsiini kokkupuudet kui ka kahjulikku tervisemõju. Prioriteetse tõendusmaterjali kaasamise ja eelnevalt määratletud riskiajavahemike jooksul esinemissageduse suhte (incidence rate ratio) posterioorsete hinnangute arvutamise kaudu kvantifitseerib meetod ajas seose tugevust kokkupuute ja tulemuse vahel, kontrollides samal ajal fikseeritud individuaalse taseme segavaid tegureid.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/epidemiology/bayesian-case-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KohortuuringEpidemioloogia↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →