ScholarGate
Assistent
Regression modelCausal inference

Geograafiline katkematuspunkti regressioon

Geograafiline katkematuspunkti regressioon (GRD) on kvaasi-eksperimentaalne disain, mis kasutab teravaid geograafilisi piire – piire, poliitikapiire või looduslikke objekte – põhjuslike mõjude hindamiseks. Dell (2010) ja teised tutvustatud meetod võrdleb tulemusi piiri eri pooltel, kus ravi muutub järsult, tuginedes ideele, et piiri vastaspooltel asuvad üksused on muus osas sarnased. See lähenemisviis annab usaldusväärseid põhjuslikke hinnanguid ruumiliselt lokaliseeritud poliitikate, institutsionaalsete muudatuste ja loodusnähtuste kohta.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026