Nihimudel
Nihimudel, mida nimetatakse ka liigijaotuse modelleerimiseks (SDM), ennustab liikide geograafilist levikut ja elupaiga sobivust, kasutades ainult esinemisandmeid või esinemis-taustaandmeid ja keskkonnategureid. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips jt 2006) ja GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) on kaks silmapaistvat algoritmi. Need meetodid tuvastavad keskkonnatingimused, mille korral liigid tõenäoliselt esinevad, võimaldades ennustada levikut proovivõtualadest kaugemale ja hinnata elupaiga sobivust maastikes.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/et/ecology/niche-modeling
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Distance SamplingÖkoloogia↔ võrdle
- Toiduvõrgustike topoloogia analüüsÖkoloogia↔ võrdle
- Populatsiooni elujõulisuse analüüsÖkoloogia↔ võrdle
- Liikide akumulatsioonikõverÖkoloogia↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →