Swin Transformer
Swin Transformer on Liu et al. (2021) poolt tutvustatud hierarhiline nägemistransformer, mis kasutab nihutatud akna tähelepanu (shifted window attention) arvutustõhususe saavutamiseks, säilitades samal ajal tugeva jõudluse arvutinägemise ülesannetes. Erinevalt algsest Vision Transformerist, mis rakendab globaalset enesetähelepanu, kasutab Swin lokaalset aknapõhist tähelepanu koos perioodilise nihutamisega, et tasakaalustada väljendusvõimet ja tõhusust.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 10012-10022). DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00986 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Shifted Window Transformer for Vision. ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/swin-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DETR (Detection Transformer)Süvaõpe↔ compare
- Maskeeritud autoenkoodridSüvaõpe↔ compare
- Vision MambaSüvaõpe↔ compare
- Vision TransformerSüvaõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →