ScholarGate
Assistent
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Mitmekeelne visioonitransformaator

Mitmekeelne visioonitransformaator (Multilingual ViT) laiendab visioonitransformaatori arhitektuuri, et see töötaks mitmes keeles, võimaldades piltide mõistmist ja pildi-teksti arutlust mitmekeelsetes või ristkeelsetes keskkondades. See ühendab plaadipõhise pildi kodeerimise mitmekeelsete tekstiesitustega, võimaldades ühel mudelil teenindada erinevaid keelekogukondi selliste ülesannete jaoks nagu piltide kirjeldamine, visuaalne küsimustele vastamine ja ristkeelne pildiotsing.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., Dehghani, M., Minderer, M., Heigold, G., Gelly, S., Uszkoreit, J., & Houlsby, N. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). link
  2. Bugliarello, E., Liu, F., Pfeiffer, J., Reddy, S., Elliott, D., Erdem, E., Erdem, A., & Lukasiewicz, T. (2022). IGLUE: A Benchmark for Transfer Learning across Modalities, Tasks, and Languages. International Conference on Machine Learning (ICML 2022). link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/multilingual-vision-transformer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateMultilingual vision transformer (Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/deep-learning/multilingual-vision-transformer · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026