Long Short-Term Memory (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) on Hochreiteri ja Schmidhuberi 1997. aastal loodud väravaga rekurrentse närvivõrgu arhitektuur. See disainiti pikkade jada sõltuvuste õppimiseks, kasutades spetsiaalseid mälurakke ja kolme õpitavat väravat – unusta, sisesta ja väljunda – mis kontrollivad, millist teavet säilitatakse, värskendatakse või edastatakse igal ajahetkel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Allikad
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Graves, A., Mohamed, A.-R. & Hinton, G. (2013). Speech recognition with deep recurrent neural networks. Proceedings of ICASSP 2013, pp. 6645–6649. IEEE. DOI: 10.1109/ICASSP.2013.6638947 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Long Short-Term Memory Network (LSTM). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/long-short-term-memory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-põhine klassifitseerimineSüvaõpe↔ compare
- Gated Recurrent Unit (GRU)Süvaõpe↔ compare
- Korduv närvivõrkSüvaõpe↔ compare
- Sentence EmbeddingsSüvaõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →