Z-arvude häguslogaritmide metodoloogia liitkaaludele
ZF-LMAW (Z-arvude häguslogaritmide metodoloogia liitkaaludele) on kaalutlusmeetod mitmekriteeriumiliseks otsustamiseks (MCDM), mille võtsid kasutusele Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. aastal 2022. See teisendab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud ja reprodutseeritavaks tulemuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/zf-lmaw
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Fuzzy ARASOtsustamine↔ võrdle
- Fuzzy MABACOtsustamine↔ võrdle
- Fuzzy MARCOSOtsustamine↔ võrdle
- Fuzzy TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Otsustamine↔ võrdle
- Fuzzy WASPASOtsustamine↔ võrdle
- Z-Number Preference Ranking Organization Method (II)Otsustamine↔ võrdle
- Z-arvu laiendusega TOPSISOtsustamine↔ võrdle
- ZF-CRADISOtsustamine↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →