MCDMNormalizationcrisp
Vektor- (L2) normaliseerimine
VEKTOR-NORMALISEERIMINE (Vektor- (L2) normaliseerimine) on normaliseeriv mitmekriteeriumilise otsustamise (MCDM) meetod, mille tutvustasid C. L. Hwang ja K. Yoon 1981. aastal. See teisendab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud ja reprodutseeritavaks tulemuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Allikad
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/vector-normalization
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →