ScholarGate
Assistent
MCDMRankingcrisp

Stohhastilised liitutiliidid (eelistuste lahutamine ebakindluse tingimustes)

STOCHASTIC-UTA (Stohhastilised liitutiliidid (eelistuste lahutamine ebakindluse tingimustes)) on järjestav mitmekriteeriumiline otsustamismeetod (MCDM), mille võtsid kasutusele Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) — STOCHASTIC-UTA alusartikkel Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) — klassikaline UTA alus Siskos, Y. (1980) — eelistuste lahutamise teooria 1982. aastal — stohhastiline laiendus Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. See teisendab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritudks, reprodutseeritavaks tulemuseks.

Rakenda tööriistaga DecisionMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Stohhastilised liitutiliidid (eelistuste lahutamine ebakindluse tingimustes)
Mõõtmine alternatiivide…Tehnika eelistuste järje…VIKOR

Allikad

  1. Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/stochastic-uta

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSTOCHASTIC-UTA (Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/decision-making/stochastic-uta · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026