MCDMRankingspherical
EDAS-e sfääriline laiendus
SF-EDAS (EDAS-e sfääriline laiendus) on pingerida moodustav mitmekriteeriumiline otsustusmeetod (MCDM), mille tutvustasid Garg, H. ja Sharaf, I.M. 2022. aastal. See teisendab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud ja reprodutseeritavaks tulemuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Garg, H., Sharaf, I.M. (2022). A new spherical aggregation function with the concept of spherical fuzzy difference for spherical fuzzy EDAS and its application to industrial robot selection. Computational and Applied Mathematics DOI: 10.1007/s40314-022-01903-5 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/sf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessOtsustamine↔ compare
- ANPOtsustamine↔ compare
- Parim-Halvim MeetodOtsustamine↔ compare
- Bayesi BWMOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide korrelatsiooni ja standardhälbe objektiivne kaalutamineOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumi mõju kaotuse objektiivne kaalumeetodOtsustamine↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement SystemOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide tähtsus interkriteeriumite korrelatsiooni kauduOtsustamine↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →