Rough-SAW — SAW meetodite laiendus, mis kasutab robustseid arve
ROUGH-SAW (Rough-SAW — SAW meetodite laiendus, mis kasutab robustseid arve) on mitmekriteeriumiline otsustamismeetod (MCDM), mille võrdsustasanditega arvutamise (SAW) meetodi laiendusena tutvustasid Stević, Ž. Pamučar, D. Zavadskas, E.K. Ćirović, G. Prentkovskis, O. aastal 2017. See muudab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud, reprodutseeritavaks tulemuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Stević, Ž., Pamučar, D., Zavadskas, E.K., Ćirović, G., Prentkovskis, O. (2017). The Selection of Wagons for the Internal Transport of a Logistics Company: A Novel Approach Based on Rough BWM and Rough SAW Methods. Symmetry DOI: 10.3390/sym9110264 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-SAW — Rough extension of SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/rough-saw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessOtsustamine↔ compare
- ANPOtsustamine↔ compare
- Parim-Halvim MeetodOtsustamine↔ compare
- Bayesi BWMOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide korrelatsiooni ja standardhälbe objektiivne kaalutamineOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumi mõju kaotuse objektiivne kaalumeetodOtsustamine↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement SystemOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide tähtsus interkriteeriumite korrelatsiooni kauduOtsustamine↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →