ScholarGate
Assistent
MCDMWeight Objectivecrisp

PCA kaalumine – peapõhikomponentide analüüsil põhinev objektiivne kaalumine

PCA-WEIGHT (PCA kaalumine – peapõhikomponentide analüüsil põhinev objektiivne kaalumine) on objektiivne kaalumise mitmekriteeriumiline otsustamismeetod (MCDM), mille võttis kasutusele Pearson, K. aastal 1901. See muudab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitmete kriteeriumide alusel, struktureeritud, reprodutseeritavaks tulemuseks.

Rakenda tööriistaga DecisionMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/pca-weight

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePCA-WEIGHT (PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/decision-making/pca-weight · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026