Mittelineaarne parim-halvim meetod
Mittelineaarne parim-halvim meetod (Non-linear BWM) on parima-halvima meetodi (Best Worst Method) variant, mis asendab lineaarse programmeerimise sõnastuse mittelineaarse optimeerimisega. Selle asemel, et minimeerida maksimaalset kõrvalekallet (Tšebõševi kaugus), minimeeritakse ruutkeskmist kõrvalekallet (L2 norm). See võimaldab paindlikumat kaalude tuletamist ja paremini arvestab ebakindlate või hägusate eelistustega.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Journal of Cleaner Production, 229, 976-985. DOI: 10.1016/j.omega.2015.12.001 ↗
- Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Olfat, L., & Turskis, Z. (2017). Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: An application to supplier selection. International Journal of Computers Communications & Control, 11(3), 358-371. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Non-linear Best Worst Method (Non-linear BWM). ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/non-linear-bwm
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Parim-Halvim MeetodOtsustamine↔ võrdle
- Fuzzy BWMOtsustamine↔ võrdle
- Mittelineaarne programmeerimineOptimeerimine↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →